店舗系ビジネスで
広告効果を高める方法

店舗系ビジネスでは「地理的変数(どこに住んでいるか)」が最重要です。同じ場所に広告を撒き続けると見込み顧客が枯渇し、広範囲に撒き続けると集客効率が悪化します。ピンポイント(半径2キロ)での広告配信ローテーション戦略と、実践的なデータ収集方法を解説します。

01 店舗系ビジネスにおける地理的変数の重要性

マーケティングのセグメンテーションには、地理的変数・人口統計学的変数・心理的変数・行動変数の四つがあります。この中で、店舗系ビジネスにおいて最も重要なのは地理的変数(どこに住んでいるか)です。

ECサイトやオンラインサービスとは異なり、店舗は物理的な場所に存在します。顧客は店舗まで実際に足を運ぶ必要があるため、店舗からの距離やアクセスのしやすさが、来店の意思決定に大きく影響します。同じ年齢・同じ所得・同じ価値観を持つ人でも、店舗から10分の距離に住む人と30分の距離に住む人では、来店の可能性は大きく異なります。

地理的変数が最重要な理由:店舗系ビジネスでは、顧客の「来店のしやすさ」が集客の成否を左右します。最寄駅やバス停へのアクセスが良い地域、店舗に通いやすい住宅エリアに住む人々こそが、最も価値の高い見込み顧客です。

市区町村単位での顧客分析

効果的な広告配信のためには、市区町村レベル(何丁目レベルまで)で、顧客がどこの地域から来ているかを把握する必要があります。3ヶ月から半年程度の期間で、実際に来店した顧客の住所データを分析することで、店舗に最もアクセスしやすい地域が明確になります。

さらに、店舗の最寄駅やバス停へのアクセスが良い駅・バス停も重要な情報です。土地勘のある店舗スタッフや経営者自身が持つ「この地域に住む人は通いやすい」「よく体験に来る」といった知見と、データを組み合わせることで、より精度の高いターゲティングが可能になります。

02 広告配信の二つの課題

店舗系ビジネスの広告配信には、二つの大きな課題があります。

課題1:同じ場所に広告を撒き続けると見込み顧客が枯渇する

効果的な地域が特定できたとしても、同じ地域に広告を配信し続けると、見込み顧客が枯渇してきます。広告を見て来店する人は、最初の数週間から数ヶ月で集中的に来店しますが、その後は新規の反応が減っていきます。同じ地域の同じ人々に何度も同じ広告を見せ続けても、新規の来店は生まれにくくなります。

課題2:広範囲に広告を撒き続けると集客効率が悪化する

一方で、見込み顧客の枯渇を避けるために広範囲に広告を配信し続けると、集客効率が悪化します。店舗から遠い地域に住む人々は、そもそも来店の可能性が低いため、広告費用に対する成果が小さくなります。AIによる自動配信が成果を出すこともありますが、多くの場合、広範囲の配信は非効率な広告費の浪費につながります。

二つの課題のバランス:同じ場所の枯渇を避けつつ、集客効率を維持するためには、効果的な地域を特定し、それらをローテーションで配信する戦略が必要です。

03 ピンポイント配信とローテーション戦略

店舗系ビジネスの広告効果を最大化するには、ピンポイント(半径2キロ程度)での広告配信をローテーションで組むことが有効です。

ローテーション配信の仕組み

データ分析により、店舗にアクセスしやすい複数の地域(エリアA、エリアB、エリアC...)を特定します。そして、隔週で入札の強化をしていくローテーションを組みます。

  • 第1〜2週:エリアAに集中配信。入札を強化し、この地域の見込み顧客に集中的にリーチ。
  • 第3〜4週:エリアBに切り替え。エリアAは一旦休止し、エリアBに集中。
  • 第5〜6週:エリアCに切り替え。エリアBは一旦休止。
  • 第7〜8週:再びエリアAに戻る。この時点で、エリアAの見込み顧客層は一部更新されているため、新規の反応が期待できる。

ローテーション配信のメリット

  • 見込み顧客の枯渇を防ぐ:同じ地域に継続的に配信し続けないため、見込み顧客が枯渇しにくい。
  • 集客効率を維持:効果的な地域に絞って配信するため、広告費の無駄が少ない。
  • 継続的な新規獲得:ローテーションにより、各エリアで定期的に新規の反応を獲得できる。
  • データの蓄積:各エリアでの成果を比較することで、より効果的な地域を特定できる。

04 実践的なデータ収集方法

ピンポイント配信ローテーションを実現するためには、正確な顧客データの収集が不可欠です。

必要なデータ

  • 顧客の住所(市区町村・何丁目レベルまで):3ヶ月から半年の期間で、実際に来店した顧客の住所データ。
  • 最寄駅・バス停へのアクセス情報:店舗の最寄駅やバス停にアクセスしやすい駅・バス停のリスト。
  • 土地勘に基づく情報:店舗スタッフや経営者が持つ「この地域に住む人は通いやすい」「よく体験に来る」といった知見。

データ収集のポイント

データ収集において重要なのは、過去のデータだけでなく、現在の顧客の動向を把握することです。過去のデータを見れば、どういうロケーションに広告を配信してきたかは把握できますが、改めて顧客から直接情報をいただくことで、より精度の高い分析が可能になります。

特に、土地勘のある店舗スタッフや経営者自身が持つ情報は、データだけでは見えてこない貴重な知見です。「この地域に住む人は通いやすい」「この駅からアクセスしやすい地域の人はよく来る」といった情報を、リスト化して共有していただくことで、より効果的な広告配信が実現できます。

データ収集の最終目標:顧客リストの住所が載っていれば、それをもとに地理的セグメンテーションを行い、効果的な広告配信エリアを特定できます。データと土地勘の両方を活用することで、より精度の高いターゲティングが可能になります。

05 顧客への依頼事例

実際に顧客に送った依頼文の事例をご紹介します。店舗系ビジネスの広告効果を高めるために、どのような情報を依頼しているか、参考にしてください。

【依頼事例】地理的変数に基づく広告配信のためのデータ収集依頼

お世話になっております。 頂きたい情報がございます。 市区町村(何丁目レベルまで)単位で、3ヶ月〜半年の間くらいで、 お客様がどこの地域から来ているかお客様表のようなものを頂きたいです。 施設の最寄駅(店舗に最もアクセスしやすい)へアクセスしやすい駅やバス停も、 なるべく細かくお客様から情報を頂ければ頂きたいです。 理由としては、当社はマーケティングの集客をペルソナ軸で行なっており、 店舗系ビジネスでは「地理的変数(どこに住んでるか)」が最重要と考えております。 同じ場所に広告を撒き続けていると見込み顧客が枯渇してくる& 広範囲に広告を撒き続けていると集客効率が悪くなる(AIによる自動配信が成果出ることもありますが)こともあるので、 ピンポイント(半径2キロ)で広告を配信するローテーションを組んでいきたいと思っております。 私のイメージだと、隔週で入札の強化をしていく想定でいます。 過去のデータを見れば、どういうロケーションに広告を巻いてきたかは把握しておりますが、 改めてお客様からいただく情報として、店舗の最寄駅←へのアクセスが良い駅やバス停、 もしくは通いそうな人が集まる住宅エリア...etc 土地勘のあるお客様自身から、こういう場所に住んでる人は通いやすい、 よく体験に来ると言った情報を細かくリストで頂きたいです。 結論、お客様リストの住所が載っていれば問題ないです。 ご確認よろしくお願いします。

この依頼文は、店舗系ビジネスの広告効果を高めるために必要な情報を、明確かつ具体的に依頼する例です。地理的変数の重要性、ローテーション配信の必要性、そして必要なデータの種類を説明することで、顧客が提供すべき情報を理解しやすくなります。

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