生成AIでバナーを作るなら、コピーより先に「Vibe」を決めろ同じコピー・同じ素材でも狙った印象に寄せる、形容詞3〜4つの言語化テクニック

皆さんこんにちわ！広告代理店をやってます、でもやるんだよのブログ運用チームです！

今日は、生成AIでバナーを作るときの「Vibe（バイブ）」の指定についてです。SNS上のクリエイティブ運用の投稿を見ていると、「コピーはしっかり指定したのに、思うようなバナーが出てこない」という悩みをよく見かけます。自分たちも同じところでかなり試行錯誤したので、そこで有効だった考え方をまとめておこうと思います。

結論から書くと、コピーより先に決めるべきものがあった

結論から先に書きます。生成AIでバナーを作るとき、コピーや商品写真の指定と同じくらい、あるいはそれ以上に効いてくるのが「Vibe＝与えたい印象」の指定でした。同じコピー、同じ商品写真を使っても、Vibeの指定次第で、生成されるバナーのトーンはまるで別物になります。

Vibeを言語化するコツはシンプルで、形容詞を3〜4つ並べることです。「信頼感・清潔感・ナチュラル」と指定するのか、「ポップ・カジュアル・楽しい」と指定するのかで、同じ素材から出てくるバナーの色味も構図も表情もまったく変わります。この記事では、なぜこれが効くのか、どう作ればいいのかを、実際の広告運用の現場で使える形でまとめていきます。

前提知識：そもそも「Vibe」とは何か

本題に入る前に、「Vibe」という言葉自体について簡単に整理しておきます。すでに馴染みのある方は読み飛ばしていただいて大丈夫です。

「雰囲気」「空気感」を指す口語表現

Vibe（バイブ）は、もともと英語の「vibration（振動）」に由来する口語表現です。「その場から伝わってくる感じ」「醸し出している空気感」といったニュアンスで、英語圏では以前からカジュアルに使われてきました。日本語でも「Vibeがいい」「良いVibe出てる」のように、この数年でSNSや日常会話の中に定着してきています。厳密な定義を持つ専門用語というより、感覚的な雰囲気をひとことで表すための言葉、と捉えると理解しやすいと思います。

生成AIの分野でも使われ始めている言葉

この「Vibe」という言葉は、生成AIの分野でも見かけるようになりました。例えば「Vibe Coding」という言葉は、細かい仕様をひとつずつ厳密に指定するのではなく、作りたいものの大まかな方向性・雰囲気をAIに伝えて、そこから対話的に形にしていく開発スタイルを指します。ここでも「Vibe」は、細部の指定ではなく、全体の空気感・方向性を指す言葉として使われています。

この記事で扱う「バナーのVibe」も、考え方は同じです。バナーの隅々まで細かく指定するのではなく、まず「どんな空気感で受け取ってほしいか」という上位の方向性を先に決めてしまう。そのうえで、その方向性の中で細部を詰めていく、という順番です。

広告クリエイティブにおけるVibeは「感じ方」の指定

広告バナーには、大きく分けて2つの情報が乗っています。ひとつは、コピーが伝える「意味」の情報。もうひとつは、色・構図・光・表情・書体などが伝える「感じ方」の情報です。

人間のデザイナーであれば、ブリーフを読んだ時点で「このトーンで作ればよさそうだ」と経験則から判断できます。しかし生成AIにはその経験則がブランドごとに備わっているわけではないので、Vibeという形で明示的に言語化して渡してあげる必要がある、というのがこの記事の出発点です。

生成AIでバナーを作ると、なぜ思った通りにならないのか

まず、「コピーはしっかり指定したのに、思うようなバナーが出てこない」という現象がなぜ起きるのかを整理しておきます。

生成AIで画像を作るとき、AIの内部では、指定したプロンプトに矛盾しない画像の候補が無数に存在しています。この「あり得る出力の広がり」のことを、この記事では便宜的に「確率空間」と呼びます。プロンプトを詳しく書けば書くほど、この確率空間は狭まっていき、AIが選べる出力の幅が絞られていきます。

多くの人が最初につまずくのは、「コピーを詳しく書けば、思った通りのバナーになるはずだ」という思い込みです。もちろんコピーの指定は重要ですが、コピーが決めているのは「何を伝えるか」であって、「どんな空気感で伝えるか」ではありません。この「空気感」の部分を指定しないまま生成を繰り返すと、毎回違う雰囲気のバナーが出てきて、なかなか狙った着地にたどり着けません。

素材とコピーだけでは、確率空間は全然狭まっていない

例えば「保湿クリームの広告バナーを作って。コピーは『夜の1分で、朝がかわる』。商品写真はこれを使って」と指定したとします。これだけでも情報量はそれなりにありますが、実はまだ確率空間は広いままです。

• 色調は暖色系か寒色系か、パステルか高彩度か
• 背景は自宅の部屋なのか、スタジオなのか、自然光なのか
• 人物を入れるのか、商品単体で見せるのか
• 人物を入れる場合、表情は穏やかなのか、笑顔なのか、真剣なのか
• 全体の明るさは明るく開放的なのか、落ち着いて重厚なのか

これだけの余白がまだ残っています。AIはこの余白を、学習データの中で「保湿クリームの広告」として最も出現しやすいパターンで埋めようとします。それが偶然狙い通りのこともありますが、狙い通りでないことのほうが多いはずです。ここに、Vibeという指定軸を足すことで、この余白を意図的に埋めていくことができます。

「Vibe（与えたい印象）」という指定軸

Vibeとは、バナーを見た人に一瞬で伝わる空気感・温度感のことです。コピーを読む前、商品名を認識する前に、色使いや構図、表情、光の当たり方から先に伝わってしまう印象、と言い換えてもいいかもしれません。

このVibeを言語化するコツは、繰り返しになりますが形容詞を3〜4つ並べることです。なぜ1つでは足りず、なぜ多すぎてもいけないのか、それぞれ説明します。

形容詞が1つだけだと、確率空間はほとんど狭まらない

例えば「上品なバナーを作って」とだけ指定したとします。「上品」という言葉自体はかなり幅の広い言葉です。落ち着いた和のトーンの上品さもあれば、洋風でラグジュアリーな上品さもあります。ミニマルで余白の多い上品さもあります。1つの形容詞だけでは、AIはどの方向の「上品」を選べばいいか、まだ確率的に選ぶしかない状態です。

形容詞が多すぎると、今度は矛盾が起き始める

逆に「上品で、ラグジュアリーで、ポップで、カジュアルで、ミニマルで、エネルギッシュで、落ち着いていて、親しみやすい」のように形容詞を8個も9個も並べると、今度は形容詞同士がぶつかり合います。ラグジュアリーとポップは相性が悪いですし、ミニマルとエネルギッシュも方向性が違います。矛盾した指定を受け取ったAIは、どれを優先すべきか判断できず、結果としてどっちつかずの中途半端な出力になりがちです。

形容詞3〜4つは、方向性を一つに絞り込みながら、矛盾が起きにくいちょうどよいバランスでした。

3〜4つという数は感覚的な目安ではありますが、実際に試してみると、この数を境に出力の安定感が明らかに変わります。1〜2個だとブレが大きく、5個を超えたあたりから今度は矛盾によるノイズが増えてくる。その間の3〜4個が、狙った方向に確率空間を絞り込みつつ、まだAIが解釈に迷わない範囲だと考えています。

業種別のVibeの作り方

とはいえ、いきなり「うちの業種のVibeは何か」と聞かれても、すぐに答えられる方は少ないと思います。ここでは、業種ごとにどんな形容詞の組み合わせが機能しやすいか、代理店として広告運用に関わってきた実感ベースで整理しました。

※ あくまで一般的な傾向です。同じ業種でもブランドのポジショニングによって最適なVibeは変わります。競合が「信頼感・清潔感」で寄っている市場であれば、あえて「ポップ・親近感」で差別化するという判断も当然あり得ます。

この表を見て気づくと思うのですが、実はこの形容詞の組み合わせ、多くの会社がすでに持っている「クリエイティブガイドライン」や「ブランドブック」の中の、ビジュアル印象方針とほぼ同じものです。わざわざ新しく考える必要はなく、既存の資料からそのまま持ってこられることがほとんどです。この点は後ほど改めて触れます。

同じコピー・同じ素材でも、Vibeを変えるとどう変わるか

ここが一番実感しやすいポイントだと思うので、具体的なイメージで説明します。例えば先ほどの保湿クリームの例で、コピーを「夜の1分で、朝がかわる」に固定したまま、Vibeだけを3パターン変えてみます。

パターン1：ナチュラル・安心感

Vibeを「ナチュラル・安心感・清潔感・温かみ」に設定すると、白やベージュを基調にした明るい室内で、柔らかい自然光の中、リラックスした表情でスキンケアをしている構図が出てきやすくなります。コピーは優しい書体で、商品パッケージも控えめに配置される傾向があります。日常に寄り添うような、生活実感のあるトーンです。

パターン2：ラグジュアリー・高級感

Vibeを「ラグジュアリー・高級感・上質・落ち着き」に変えると、同じコピーでもまったく違う印象になります。黒やダークブラウンを基調にした照明の効いた室内、艶のある質感、余白をたっぷり取った構図が出やすくなります。コピーは金や白の欧文フォント風の書体で置かれ、商品パッケージも主役級に大きく配置される傾向があります。夜のプレミアムな時間を演出するような、非日常寄りのトーンです。

パターン3：ミニマル・クリーン

Vibeを「ミニマル・クリーン・シンプル・機能的」に設定すると、白背景を基調に余白を大きく取り、装飾を極力削ぎ落とした構図になりやすくなります。人物を大きく写すよりも、商品と最小限の要素だけで構成される傾向があります。コピーも太いゴシック体で端的に置かれ、機能性や効果そのものを前面に出すトーンになります。

Vibeは、新しく考えなくていい。既にある資料を流用すればいい

ここまで読むと、「Vibeを毎回一から考えるのは大変そうだ」と思われるかもしれません。ですが実際は、多くの会社がすでに持っている資料の中に、Vibeの答えはそのまま眠っていることが多いです。

クリエイティブガイドラインがある場合

クリエイティブガイドラインや、ブランドガイドラインを持っている会社であれば、その中の「ビジュアル印象方針」や「トーン&マナー」の項目が、そのままVibeとして使えます。すでに社内で言語化されているものをAIへのプロンプトに転用するだけなので、このパターンが一番早く、そして一貫性も保ちやすい方法です。

ガイドラインがない場合

正式なガイドラインがない会社も多いと思います。その場合は、次のいずれかの方法でVibeを言語化できます。

• 過去に成果が良かったクリエイティブを3〜5枚並べて、共通している印象を言葉にする
• ブランドを人に例えたときの性格を考える（誠実な友人なのか、頼れる専門家なのか、勢いのある挑戦者なのか）
• 競合のクリエイティブを集めて、自社が「そこと同じ方向」を狙うのか「あえて違う方向」を狙うのかを決める
• ターゲット顧客が広告を見た瞬間にどんな感情を持ってほしいかを、まず動詞や名詞で書き出してから形容詞に変換する

いずれの方法でも、最終的には形容詞3〜4つに集約するところがゴールです。ここまで来れば、あとはそのままプロンプトに落とし込むだけです。

実際のプロンプトの書き方

ここからは、実際に生成AIへ指示を出すときの組み立て方です。Vibeだけを単独で指定するのではなく、他の要素と組み合わせて初めて安定した出力になります。基本的な組み立て順は次の通りです。

• ①主題：何を写すか（商品、人物、シーン）
• ②コピー：バナーに乗せる文言と、その配置イメージ
• ③Vibe：与えたい印象を形容詞3〜4つで指定
• ④構図・カメラ的指定：画角、被写体の位置、余白の使い方
• ⑤色・書体の方向性：使ってよい色数、明るさ、書体の太さや雰囲気
• ⑥出力比率：正方形、縦長、横長など、配信面に合わせたアスペクト比

指定が足りない例

「保湿クリームのバナーを作って。コピーは『夜の1分で、朝がかわる』」

これだけだと、先ほど説明した通り、色調も構図も表情もAI任せになります。何度生成しても、狙った方向にたどり着くまで運試しのようになってしまいます。

Vibeを足した例

「保湿クリームのバナーを作って。コピーは『夜の1分で、朝がかわる』、右上に大きめに配置。Vibeはナチュラル・安心感・清潔感・温かみ。背景は自然光の入る室内、人物は20代後半〜30代の女性で穏やかな表情、商品パッケージは手前に小さく添える程度。全体の色数は3色以内に抑える。縦長9:16のアスペクト比で。」

ここまで指定すると、確率空間はかなり狭まります。それでも生成のたびに多少のブレは出ますが、狙った方向から大きく外れることは減ります。特にVibeの4語に加えて、色数や人物の年代、書体の太さといった「具体的な制約」を1〜2個添えると、さらに安定しやすくなります。

Vibeと一緒に決めておくと安定するもの

Vibeは強力な指定軸ですが、Vibeだけですべてが決まるわけではありません。実際に運用してみて、Vibeと合わせて指定しておくと出力が安定する項目を整理しておきます。

• ブランドカラー：使ってよい色を2〜3色に固定する（自由に選ばせると彩度も色相もばらつく）
• コピーの配置とための余白：文字が乗る場所を事前に空けておく指定をしないと、後からコピーを重ねたときに視認性が崩れることがある
• 被写体の有無：人物を入れるか、商品単体にするかで検証したい軸がまったく変わる
• 被写体の年代・雰囲気：ターゲットと乖離した年代の人物が出てくることを防ぐ
• アスペクト比：配信面（フィード、ストーリーズ、レスポンシブディスプレイ等）ごとに正しい比率を指定する
• 禁止事項：過度な誇張表現や、使ってほしくないモチーフがあれば明示しておく

これらはVibeとは別軸の指定ですが、Vibeと組み合わせることで初めて「狙った雰囲気で、狙った構成の」バナーに近づきます。Vibeだけを丁寧に作り込んでも、色数の指定が抜けていれば彩度がばらつきますし、余白の指定が抜けていればコピーを乗せたときにレイアウトが崩れます。

実例で見る、Vibeを変えたプロンプトの書き換え

抽象的な説明だけだとイメージが掴みにくいと思うので、実際に「指定が足りないプロンプト」を「Vibeを足したプロンプト」に書き換える例を、業種を変えて2つ並べてみます。

例1：美容クリニックのキャンペーンバナー

Before：「美容クリニックの広告バナーを作って。コピーは『気になる部分を、なかったことに。』」

このままだと、AIは「美容クリニック」という単語から学習データ上でよく出てくる構図、つまり施術シーンの写真や、過度に白く抜けた無機質な雰囲気を選びがちです。狙いによってはそれが正解のこともありますが、多くの場合はもう少し寄り添った印象にしたいはずです。

After：「美容クリニックの広告バナーを作って。コピーは『気になる部分を、なかったことに。』を中央やや上に配置。Vibeは信頼感・清潔感・親近感・落ち着き。施術シーンではなく、カウンセリングルームのような落ち着いた室内で、女性が鏡を見て少し微笑んでいる構図。色数は白・ベージュ・淡いグリーンの3色以内。医療広告として誇張した表現や過度なビフォーアフター感は避ける。」

Vibeを足したことに加えて、「施術シーンではなく」という除外の指定も入れています。Vibeは加点方向の指定ですが、こうした除外指定と組み合わせることで、確率空間の絞り込みはさらに強くなります。

例2：BtoB SaaSのリード獲得バナー

Before：「勤怠管理SaaSの広告バナーを作って。コピーは『月末の集計作業、もうやめませんか。』」

これも指定が甘いと、SaaS広告でよくあるどこかで見たようなダッシュボード画像と、無難な配色に落ち着きがちです。差別化したいなら、ここにもVibeを足す必要があります。

After：「勤怠管理SaaSの広告バナーを作って。コピーは『月末の集計作業、もうやめませんか。』を左寄せで配置。Vibeは先進的・シャープ・信頼性・軽快。ダッシュボードのモチーフは使うが、細部まで作り込まず抽象的なグラフィックとして扱う。背景はネイビーを基調に、アクセントカラーとして1色だけ明るい色を差す。人物は入れない。横長16:9。」

「人物は入れない」という指定も重要です。BtoB SaaSの場合、無理に人物を入れると陳腐な印象になりやすいので、あえて商品・UI・抽象グラフィックだけで構成する、という判断もVibeとセットで固めておくと安定します。

生成AIツールによって、Vibeの効きやすさが違う

もう1点、実務上ハマりやすいポイントとして、使う生成AIツールによってVibeの反映のされ方に差がある、という点も触れておきます。

• 写真的な質感を得意とするツール：光の当たり方や質感の指定（自然光、艶感、粒子感など）を伴うVibeが特に効きやすい傾向があります
• イラスト・グラフィック表現を得意とするツール：形容詞に加えて、線の太さや塗りの平面性といったスタイル指定を足すと安定します
• テキスト・レイアウトの再現性が高いツール：コピーをそのまま画像内に正確に描画できる分、Vibeと余白指定を精緻に決めておくと、ほぼ入稿レベルの完成度に近づきます
• 編集・合成系のツール：既存の商品写真を活かしながら背景や雰囲気だけをVibeに合わせて変えたい場合に向いています

どのツールが自社の案件に合うかは、商材やクリエイティブの方向性によって変わります。同じVibeの指定文でも、ツールが変われば出力の質感は変わるので、複数のツールでテストしてみて、自社のVibe辞書と相性の良いツールを見極めておくと、毎回の試行回数を減らせます。

代理店内で「Vibe辞書」を育てていく

最後にもう1つ、運用面での工夫を紹介します。自分たちは、案件ごとに毎回Vibeをゼロから考えるのではなく、うまくいったVibeの組み合わせを社内の「Vibe辞書」としてストックするようにしています。

• 業種・商材ごとに、成果につながったVibeの形容詞セットを記録する
• そのVibeで生成したバナーのうち、実際にCTRやCVRが良かったものをスクリーンショットで残す
• 逆に「狙ったのに違う出力になった」失敗パターンと、その原因になった指定の抜けも記録する
• 新しい案件が来たときは、まず業種が近いVibe辞書のエントリーから流用し、そこから微調整する

このストックを続けていくと、案件が増えるほどVibeの精度が上がっていきます。ゼロから言語化する労力が減るだけでなく、「この業種ならこのVibeが刺さりやすい」という肌感覚が、属人的な経験則ではなく、チームで共有できる資産として蓄積されていきます。

広告運用の現場では、Vibeを「検証軸」として使う

ここまではバナー1枚を狙った通りに作るための話でしたが、実際の広告運用ではもう一歩先の使い方があります。それは、Vibe自体をA/Bテストの検証軸にするという使い方です。

これまでのクリエイティブテストは、同じ訴求軸の中で見出しや配色を少しずつ変える「微調整の検証」が中心でした。生成AIでバナーを作れるようになったことで、まったく異なるVibeのパターンを何本も並行して用意し、どの空気感がそのターゲットに刺さるのかを検証できるようになっています。

特に効果的だったのが、新商材や新規出稿の立ち上げ期です。この段階では、そもそもどのVibeがターゲットに刺さるのかという仮説自体が固まっていないことが多く、コピーの微調整をいくら繰り返しても、そもそもの方向性が外れていれば大きくは伸びません。Vibeを横断的に検証することで、細かい訴求ワードをいじる前に、そもそもの空気感の当たりをつけることができます。

勝ちVibeが見つかったら、それをそのまま次のクリエイティブガイドラインに書き足していく。この積み重ねが、アカウントごとの「勝ち筋」になります。

生成AIで作ったバナーを入稿する前に確認すること

最後に、狙った通りのVibeで生成できたとしても、そのまま入稿してよいとは限らない点についても触れておきます。生成AIで作った画像は、媒体の審査基準や表現ルールに合っているかを人間が必ず確認する必要があります。

• 画像内のテキスト量が媒体の推奨範囲を超えていないか
• 誇張表現や、効果を保証しているように見える表現になっていないか
• 実在の人物に似すぎている、あるいは著作権上リスクのある要素が含まれていないか
• Before/Afterのような比較表現を使う場合、媒体ごとの規定（体験談の範囲や個人差の記載など）を満たしているか
• 手や指の不自然な描写など、生成AI特有の破綻がないか
• ブランドロゴやパッケージが実物と著しく異なっていないか

Vibeの指定によって狙った雰囲気には近づけられますが、生成AIは万能ではありません。特にディテールの破綻や、意図しない誇張表現が紛れ込むことは今でも普通に起こります。狙った印象に寄せることと、そのまま配信して問題ないことは別の話として、最後は必ず人の目で確認してから入稿することをおすすめします。

Vibeを指定してもズレるときによくある3つの原因

ここまでの内容を実践しても、「Vibeを指定したはずなのに、まだ狙った方向とズレる」ということは起こります。自分たちが実際につまずいた原因を整理すると、だいたい次の3つに集約されます。

原因1：形容詞が抽象的すぎる

「良い感じ」「おしゃれ」「かっこいい」といった形容詞は、一見具体的なようで、実は解釈の幅が非常に広い言葉です。「おしゃれ」という言葉ひとつとっても、北欧風のシンプルなおしゃれもあれば、モードで攻めたおしゃれもあります。Vibeに使う形容詞は、できるだけ方向性が一意に近いもの（清潔感、ラグジュアリー、ポップ、堅実、など）を選ぶことで、解釈のブレを減らせます。

原因2：Vibeと具体的な指定が矛盾している

Vibeで「ミニマル・クリーン」と指定しておきながら、同じプロンプトの中で「情報量を多く、要素をたくさん入れて」と指定してしまうと、当然ながら矛盾が起きます。Vibeはあくまで全体のトーンを決める上位の指定なので、その下にぶら下がる具体的な指定（色数、要素数、余白の使い方）が、そのVibeの方向性と矛盾していないかを、プロンプトを書き終えた後に一度見直す習慣をつけると精度が上がります。

原因3：素材の指定が曖昧で、Vibeの効きを打ち消している

Vibeをどれだけ丁寧に指定しても、肝心の商品写真や人物素材の指定が曖昧だと、そちらの解釈の幅がVibeの効果を打ち消してしまうことがあります。特に、既存の実写素材を使いたい場合は、Vibeの指定だけに頼らず、素材そのものをできるだけ具体的に説明する、あるいは編集・合成系のツールで素材を活かしたまま背景や雰囲気だけを変える方法を選んだほうが、狙った着地に近づきやすくなります。

この3つのどれに当てはまっているかを確認するだけでも、出力のブレはかなり減らせます。うまくいかないときほど、Vibeを増やすのではなく、まずはこの3点を疑ってみることをおすすめします。

まとめ

生成AIでバナーを作るとき、コピーや素材の指定だけでは、確率空間はまだ十分に狭まっていません。そこに「Vibe＝与えたい印象」を形容詞3〜4つで言語化して足すことで、色調・構図・光・被写体の表情までまとめて狙った方向に寄せられるようになります。1つでは幅が広すぎ、多すぎると矛盾が起きる。3〜4つという数は、その間のちょうどよいバランスでした。

そしてVibeは、新しく発明するものではなく、多くの場合すでに社内にあるクリエイティブガイドラインやこれまでの成果物の中から言語化できます。さらに、そのVibe自体を検証軸としてA/Bテストに組み込むことで、コピーの微調整以上に大きなインパクトを持つ検証ができるようになってきています。

それではまた！

でもやるんだよ　ブログ運用チーム