弥生会計の操作はAIに任せて、広告運用は零(レイ)株式会社に任せよう

皆さんこんにちわ!“広告運用は外部に任せる”という業界構造を創造してくれた全ての先人達に感謝したい広告代理店、零株式会社のメルマガ運用チームです。今日は「生成AIの可動域ってここまで来てるのか?!」という話を入口に、ゲロ使いにくい弥生会計の操作をClaude Codeに任せたら経理が完結して感動した話と、それとまったく同じ構造で「広告運用はAIには代替できない」と私が考えている理由を語ります。結論はシンプルです——作業はAI、意思決定は人間。

01 財務会計でClaude Codeを使うと凄すぎる問題

最近、私はとても驚いていることがあります。それは「財務会計でClaude Codeを使うと凄すぎる問題」です。

当社では財務会計のツールに弥生会計を使っているのですが、ハッキリ言って弥生会計って、経理弱者にとってはゲロ使いにくいんですよね。今日のメルマガは、その「ゲロ使いにくいもの」を生成AIに任せたら、経理という行為そのものに対する私のスタンスが変わってしまった、という話です。

この記事で言いたいことを一行で:決まった手順を正確にこなす「作業」はAIにどんどん任せていい。その結果、人間は「向き合う時間」と「意思決定」に集中できるようになり、むしろ能力が伸びる。これは経理でも、広告運用でも、まったく同じ構造だということです。

02 弥生会計が経理弱者にとってゲロ使いにくい理由

まず前提として、弥生会計はWindowsでしかアプリが使えません。私は基本Macユーザーなので、これがそもそも辛い。それでも、複数の法人を一個のアカウントで課金せずに使えるという理由で、結局は弥生会計を使い続けています。けれど、freeeやマネーフォワードと比べても、間違いなくゲロ使いにくいと私は思っています。

「使いにくいから使わない」という負のループ

クラウドで使えない。アプリがWindowsしか対応していない。私がそもそも使いにくいと感じている。そしてデイリーで経費処理をやるのが怠すぎる——この結果、結局あまり使わなくなって、サブスク費用が無駄になってイラつく、という負のループに入っていました。当然、私の財務経理の実行能力もあまり上がらない、という課題をずっと感じていたんです。

一方で、読書を通じて管理会計の勉強はたくさんしていて、BS思考を取り込む訓練は日々しています。でも、基本的な簿記や財務会計の知見は、日々触れていないと当然フワフワしてくる。その感覚をずっと持ち続けていました。

それでも、会計を税理士に丸投げしたくなかった

なんとなく私の感覚的に、会計業務を自分がバカ丸出しで税理士任せの丸投げにしない方が、絶対にもっと将来的に良い経営者になれると感じています。だから、絶対に会計の知見を諦めてはいけない。そう思って、日々「自分の会計能力が上がる足がかり」を探していました。

ここで起きていた本当の問題:私に会計の意志がなかったわけではありません。むしろ逆で、会計に向き合いたい意志はあった。ボトルネックは「不慣れなWindowsでの細々とした操作・記帳という"作業"が怠すぎて、向き合う前段で止まっていた」ことだけだったのです。つまり、ふさがれていたのは"意思決定"ではなく"作業"の側でした。

03 記帳をClaudeに指示したら、アプリもブラウザも自律操作してくれた

そんなとき、最近ふと思い立ったんです。「ここら辺のゲロ使いにくい弥生会計のUI/UX操作とか、記帳行為とかって、Claude(生成AI)が出来るんじゃねえか?」と。それで、やってみることにしました。

そしたら、流石Claudeさんです。凄すぎます。経理の記帳行為をClaudeに指示するだけで、アプリの操作もクラウドの操作も、Claudeが自律的に調べながらアプリ操作&ブラウザ操作して、対応を完了してくれました。マジで感動しています。最近の生成AIって、ここまで来てるんですか?と衝撃を受けました。

「コマンド指示→AIが操作→SaaSの作業完了」を目の当たりにした

私のキャリアは最初がWebエンジニアでした。だから、ブラウザ操作やアプリ操作の技術は、Seleniumあたりの技術を応用して生成AIが操作すればイケるんだろうな、という想像はついていました。理屈は分かっていたんです。

でも実際に、「コマンドで指示する → AIがアプリとブラウザを操作する → SaaS上の作業が完了する」という一連の動作を目の当たりにしてしまうと、想像と体験はまるで別物でした。もはや、意思の介入が不要、あるいは意思決定・ザックリした意思伝達さえ人間が行えば、それ以降の「脳死で対応可能なデジタル行動」は全てコンピュータが出来る——そう感じてきています。

整理すると:記帳という行為は、突き詰めれば「どの取引を、どの勘定科目で、いくらで、いつ計上するか」という意思決定(人間)と、「決まったとおりにアプリへ入力する」という作業(AI)に分解できます。これまで後者の"作業"が重すぎて前者の"意思決定"にまで辿り着けなかった。その作業をAIが引き受けてくれたことで、初めて意思決定の側に集中できるようになったのです。

04 「作業ゼロ」で向き合う時間が増えると、経理の能力は飛躍的に伸びる

そして、それと同様にして、これから私の経理の能力はもっと飛躍的に向上するに違いない、と嬉しく思いました。

これまで経理をやらなかったのは「能力がない」からではなかった

理由はシンプルです。これまで経理をやってこなかったのは、不慣れなWindowsで細々とした作業をするのが怠かっただけであって、会計に向き合う意志がなかったからではありません。その「怠い作業」の部分を、ほぼ販管費0(人件費0)で取り組めるのであれば、もっともっと自分が財務会計に向き合う時間を増やせます。そして向き合う度に、グングン経理の技術が向上していくはずです。

観点 Before(作業が重い時代) After(作業をAIに任せた後)
記帳の作業 Windows+使いにくいUIで自分が手入力 AIが自律的にアプリ・ブラウザ操作
向き合う頻度 怠くて後回し、サブスク代が無駄に 作業負荷が消え、頻繁に向き合える
人件費 自分の時間という見えないコスト ほぼ販管費0(人件費0)
会計能力 日々触れずフワフワしたまま 向き合う度に着実に向上
自動化は、私から会計の仕事を奪ったのではありません。逆に、これまで"作業の怠さ"に阻まれて辿り着けなかった「会計と向き合い、判断し、学ぶ」という本質の側へ、私を押し出してくれました。作業がゼロに近づくほど、人間は意思決定と学習に時間を割けるようになる。

05 ちなみに、広告運用もAIには代替できない

少し話がズレるのですが——当社では運用型広告のサービス「でもやるんだよ」を提供しています。そして、この広告運用という行為も、いま話した財務会計(決まった作業を適切にこなす行為)と管理会計(人の意思決定をもってアクションする行為)の関係と、まったく同じ構造をしているなと、最近すごく感じているんです。

つまり、広告運用も意外なほどAIじゃ出来ないことが多い。だから私は、広告運用という仕事がAIに奪われることは無いかなと考えているんですよね。

「広告運用なんて、もうAIで自動化されてやることないのでは?」

これ、本当によく頂く質問です。でも私の感覚では、これは飛行機のオートパイロットとまったく同じなんですよ。自動化されたのは、100ある仕事のうち【1つか2つ】だけ。残りの【98】は、今も人間が意思決定し続けている、という感覚を持っています。

たしかに、配信の強弱とか、キャンペーン内のクリエイティブやKWの調整を、人間が手作業でやることは少なくなりました。でも、それこそがまさにオートパイロットなんです。弥生会計の記帳と同じで、「決まった手順の作業」が自動化されただけ。判断の総量はまったく減っていません。

06 オートパイロットの誤解——自動化されたのは100のうち1〜2

皆さんがよく勘違いされるのは「オートパイロットなら、パイロットは暇なんじゃないか」ということ。そんなことは決してありません。パイロットは死ぬほど忙しいんです。

操縦が自動になった(広告で言えばKWの入札やクリエイティブの予算アロケが自動になった)だけで、フライト前には天気も航空状況も全部調べて、「こういうトラブルが起きるかもしれない」を全部リストアップして、それぞれの対処を事前に想定しておく。福岡に着陸できなさそうなら大分への着陸を考えて、残燃料も最短ルートも全部計算しておく。

【万が一】を、全部【想定内】にする

これがパイロットの仕事であり、ある意味ではもう完全に意思決定の仕事だなと私は思うわけです。目の前の問題対処と、未来の条件分岐の先読み。広告運用も全く同じで、自動入札やAIが裏で回っている間も、私たちは「成果が崩れ始めたら、どこに舵を切るか」を常に想定し続けています。

暇だから手を入れないんじゃない。想定済みだから慌てないだけなんです。オートパイロットで安定飛行しているように見えるその裏で、私たちは無数の「もしも」をすでに計算し終えている。だから、何かが起きたその瞬間に、最善の一手を迷わず打てる。

覚えておきたい比率:「1〜2 / 100」。自動化されたのは、全業務のうちこれだけです。残りはすべて、刻々と変わる状況に対する人間の意思決定。記帳をAIに任せても会計の意思決定が消えないのと同じで、入札をAIに任せても広告の意思決定は消えません。

07 「AIに丸投げ」じゃ成果が最大化しない4つの理由

さらに言えば、なんでAIに丸投げじゃダメなのか。私が日々運用していて痛感している理由を、思いつくまま挙げるだけでもこれだけ出てきます。

【1】AIの指示に従うとCPCが悪化する

媒体(特にGoogle)の自動最適化には「予算を使い切らせたい」という意図が必ず入っています。媒体は広告費の消化を最大化したい力学が常に働いているんですよ。だからAIの推奨を鵜呑みにすると、消化は最大になっても成果は最大にならない。CPCも平気で吊り上がっていきます。媒体にとっての最適と、あなたの事業にとっての最適は、そもそも一致していないんですから。

【2】どの提案が最適か、AI自身は判断できない

推奨設定はあくまで「一般解」です。あなたの事業のゴールと一致するとは限らない。キーワードを一個追加しただけで、狙ってない検索面に勝手に配信が広がったりします。放置すれば無駄打ちがどんどん膨らむ。「どれを選んで、どれを捨てるか」を決めるのは、意思を持った人間の仕事です。

【3】AIには意思がないから、"お客さん"が見えていない

AIには、あなたの事業の文脈も、その先のお客様の顔も見えていません。誰に、どんな企画で、どう届けるか——このペルソナを描く行為は、意思を持つ人間にしか出来ません。だから結局、AIに丸投げするより人がやった方がCPAは良くなる。お客さんが見えている人間の方が、シンプルに競争力があるんですよ。

【4】成果が悪化しても、AIは責任を取らない

結果が崩れたとき、舵を切って立て直す意思決定をするのは人間です。AIの改善提案なんて、所詮は数字の相関どまり。「なぜそうなったか」「次に何を賭けるか」という仮説や戦略は出せません。そこを埋めるのが運用者の仕事なわけです。

注意:媒体の自動最適化やAIは「敵」ではありません。弥生会計の記帳をAIに任せたのとまったく同じで、正しく手綱を握れば最強の武器です。危険なのは、そのインセンティブ構造を理解せず「賢いから全部おまかせ」にすること。味方の力を借りつつ、向く方向だけはこちらが決める——これが運用者の仕事です。

08 結論:作業はAI、意思決定は人間

結局のところ広告も全く同じで、入札や集計みたいな「作業」はどんどん自動化されればいい。でも「誰に・いくらで・何を届けて・どうなったか」を見て次の一手を決める意思決定だけは、責任を持つ人間が握り続けないといけない。これは、記帳という作業をAIに任せても、会計の意思決定は人間が握り続けるべきなのとまったく同じ構造です。

自動化は、私たちの仕事を奪っていません。むしろ【意思決定】という本質だけを残してくれた。そして、その意思決定を広告費の手数料20%で外に持てるなら、私は全然安いと思うんですよね。AIは、そこの責任までは持ってくれませんから。

その一手一手に責任を持つパートナーを

弥生会計の記帳がAIで完結する時代に、私が改めて確信したのはこういうことです。作業はAIに渡してしまっていい。人間に残るのは、意思決定と、その結果に対する責任だ。そしてその責任こそが、価値の源泉になっていく。

その一手一手に責任を持つパートナーが必要だなと感じたら、ぜひ一度お話しさせてください。「でもやるんだよ」、今日も意思を持って運用しています。それではまた次回のメルマガで!

本記事のまとめ:

  • 弥生会計のゲロ使いにくい記帳・操作は、Claude Codeが自律的にアプリ・ブラウザ操作して完結できた。
  • 作業がゼロに近づくほど、人間は「向き合う時間」と「意思決定」に集中でき、むしろ能力が伸びる。
  • 広告運用も同じ構造。自動化されたのは100のうち1〜2で、残り98は人間の意思決定。
  • AIに丸投げでは成果が最大化しない理由は4つ(CPC悪化/取捨選択不能/お客さんが見えない/責任を取らない)。
  • 作業はAI、意思決定は人間。残った意思決定と責任を、手数料で外部のプロに持たせるのは合理的。

面倒な"作業"はAIへ、成果を生む"運用"はプロへ

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