Googleアプリキャンペーンの仕様とフォーマット要件 完全ガイド

UAC（ユニバーサルアプリキャンペーン）からの変遷

もともとこの仕組みはUAC（Universal App Campaigns）という名前でした。2019年前後に「アプリキャンペーン（App Campaigns）」へと名称・体系が整理され、現在の形になっています。中身の思想は一貫していて、「運用者がアセットと目標を与えれば、Googleの機械学習がGoogleの全配信面に最適配信する」というものです。今でも現場では「UAC」という旧称が使われることがありますが、指しているものは同じだと考えて差し支えありません。

どこに広告が出るのか｜5つの配信面を横断する

アプリキャンペーン最大の特徴は、1つのキャンペーンでGoogleの主要配信面すべてを横断することです。具体的には次の面に、フォーマットを自動で変えながら配信されます。

この「横断性」こそがアプリキャンペーンの強みです。検索広告だけ、ディスプレイ広告だけ、と面を限定せず、アプリを必要としていそうなユーザーがどの面にいても捕まえにいける。だからこそ、どの面に出しても破綻しないよう、多様な比率・多様なメッセージのアセットを揃えておくことが、成果に直結するのです。

運用者は「広告」ではなく「アセット」を入れる

アプリキャンペーンで運用者が入稿するのは、完成された「広告」ではなく、広告の部品（アセット）です。具体的には、テキスト（広告見出し・説明文）、画像、動画、そして場合によってはHTML5などを、それぞれ複数まとめて入稿します。すると、Googleの機械学習が「この配信面には、このテキストとこの画像を組み合わせて出すのが良さそうだ」と判断し、広告を自動で組み立てて配信します。

つまり、運用者が「この広告をこの面に出す」と細かく指定することはできません。代わりに運用者が握れるのは、①入札・予算・地域などのキャンペーン設定、②入稿するアセットの質と量の2つです。アセットの幅が狭いと、機械学習が試せる組み合わせが少なくなり、配信面を埋めきれず、成果が頭打ちになります。逆に、良質なアセットを多様に揃えるほど、機械学習は「面ごとの勝ちパターン」を見つけやすくなります。

「アセットを揃える」ことが運用の主戦場

この構造は、運用の力点が大きく変わることを意味します。検索広告なら「キーワードと入札」が主戦場ですが、アプリキャンペーンでは「いかに良質で多様なアセットを、仕様どおりに、十分な数だけ揃えるか」が主戦場になります。だからこそ、本記事の本題である「フォーマット要件（仕様）」を正確に押さえることが、そのまま成果を左右します。文字数を1文字オーバーして入稿できなかったり、特定比率の画像が欠けていて配信面を取りこぼしたり——そうした小さな不備の積み重ねが、アプリキャンペーンでは致命傷になりやすいのです。

なお、この「アセットを束ねて機械が広告を生成する」という思想は、P-MAX（パフォーマンス最大化）やデマンドジェネレーション、レスポンシブ広告と共通しています。1つ理解すれば横展開が効くので、構造の発想として押さえておくと、他のキャンペーンタイプにも応用が効きます。アカウント全体の階層設計の考え方は キャンペーン・広告グループの組み方 も参考にしてください。

まず大原則｜半角＝全角の2倍でカウントされる

文字数の話に入る前に、日本語運用者が絶対に押さえるべき前提があります。Google広告の文字数は「半角換算」でカウントされ、全角文字（日本語のひらがな・カタカナ・漢字・全角記号）は半角2文字分を消費するという点です。つまり「最大半角30文字」と書かれていれば、日本語（全角）では15文字までしか入りません。英数字や半角記号は1文字＝半角1文字としてカウントされます。この「半角＝全角の2倍」を頭に入れておかないと、文字数の見積もりが常に倍ずれます。

広告見出し（ヘッドライン）の仕様

広告見出しは、ユーザーの目に最初に飛び込む短いキャッチコピーです。アプリ名や一番の強み、行動を促す言葉などを入れます。

全角15文字は、思っているより短い枠です。たとえば「最短2分で予約完了アプリ」で12文字、「初回限定クーポン配布中です」で13文字といった具合に、言いたいことを1つに絞り込む必要があります。複数の見出しを用意するときは、同じことを言い換えるのではなく、訴求の角度を変えるのがコツです。「便利さ」「お得さ」「実績・信頼」「限定性」など、別々の切り口の見出しを5個揃えておけば、機械学習が面・ユーザーごとに最適な1本を選んで配信できます。

説明文（ディスクリプション）の仕様

説明文は、見出しを補足する1〜2文の説明です。見出しで引いたユーザーに、もう一歩踏み込んだ理由づけを与えます。

説明文は全角45文字なので、見出しよりはまとまった情報を入れられます。とはいえ詰め込みすぎは禁物で、1つの説明文に1つのメッセージを置くのが基本です。見出しと同様、5個の枠は「言い換え」ではなく「異なる訴求」で埋めます。機能の説明、利用シーン、社会的証明（ダウンロード数や評価）、キャンペーン情報など、角度を散らしておくほど機械学習の選択肢が広がります。

共通の形式・容量ルール

• ファイル形式：.jpg または .png
• ファイルサイズ上限：1枚あたり最大 5MB
• 必須／任意：任意（ただし各比率1枚以上の入稿を推奨）

3つの比率｜推奨サイズ・最小サイズ・最大枚数

各比率の数値を正確にまとめると、次のとおりです。アプリキャンペーンの画像入稿で最も重要な表なので、入稿前に必ず照合してください。

3比率それぞれ最大20枚、つまり画像だけで最大60枚まで入稿できます。もちろん60枚すべてを埋める必要はありませんが、「3比率を欠けさせない」ことが何より大切です。たとえば横向き画像しか用意していないと、縦長レイアウトの面（縦型のフィードやストア面など）で画像が使えず、テキストやGoogle自動生成に頼ることになり、配信の幅が狭まります。少数精鋭でいくにしても、まずは各比率1〜数枚ずつをバランスよく揃えるのが定石です。

クリエイティブ面での注意点

サイズ要件を満たすだけでなく、画像そのものの作り方にもコツがあります。アプリキャンペーンの画像は様々な面・様々なサイズに自動でトリミング・配置されるため、重要な要素（ロゴ・キャッチ・主役）は中央寄りに置き、端ギリギリには配置しないのが安全です。また、画像内に文字を入れすぎると視認性が落ちたり審査で不利になったりすることがあるため、テキストは別途テキストアセットに任せ、画像はビジュアルで魅せる、という役割分担を意識すると失敗が減ります。最小サイズはあくまで「下限」であり、画質が荒く見えないよう、できるだけ推奨サイズ（横1,200×628／縦1,200×1,500／スクエア1,200×1,200）で用意するのが望ましいです。

動画アセットの基本仕様

最重要｜動画は「YouTubeにアップロード」してから指定する

アプリキャンペーンの動画でつまずきやすいのが、入稿方法です。画像のように動画ファイルを直接アップロードするのではなく、あらかじめ動画をYouTubeにアップロードしておき、そのURL（または選択）で指定する必要があります。つまり、自社または運用代理店のYouTubeチャンネルが事前に必要になるということです。限定公開（リンクを知っている人のみ）でも配信に使えますが、非公開だと使えないため、公開設定の取り扱いには注意します。動画の準備を「ファイルさえあればOK」と考えていると、入稿直前にYouTubeチャンネルがなくて止まる、というのはよくあるトラブルです。

比率は3つとも用意するのが理想

動画も画像と同じく、横向き16:9・縦向き9:16・スクエア1:1の3比率があります。YouTubeのインストリーム（横長）、ショート/フィード（縦長）、各種ネイティブ枠（スクエア）と、面によって最適な向きが異なるため、3比率を揃えておくほど配信面を広く取れます。尺は10〜60秒の範囲で、面によって短尺が好まれることも長尺が活きることもあるため、短尺と中尺を混ぜて複数本用意できると理想的です。最大20本という枠は大きいので、最初から20本を目指す必要はありませんが、各比率1本ずつ＋訴求違いを数本、というところから始めると堅実です。

アプリキャンペーン アセット仕様 早見表

よくある入稿ミス トップ5

• 文字数を半角換算で見誤る：「30文字入る」と思って全角30文字を入れようとし、はじかれる。見出しは全角15文字、説明文は全角45文字が上限です。
• テキストを最低限しか入れない：見出し・説明文を1〜2個で済ませてしまい、機械学習の選択肢を狭める。最大5個ずつ、訴求を散らして埋めるのが正解です。
• 画像の比率が欠けている：横向きだけ、スクエアだけ、など特定比率しか用意せず、出せない面が生まれる。横1.91:1・縦4:5・スクエア1:1の3比率を揃えます。
• 動画をYouTubeに上げていない：動画ファイルは持っているがYouTubeチャンネルがなく入稿できない。動画はYouTubeアップロードが前提です。
• 容量・形式オーバー：画像が5MBを超える、.gifなど非対応形式で用意してしまう。.jpg/.png・5MB以内に収めます。

3つの最適化目標と入札

段階としては、まずtCPI（目標インストール単価）でインストールの母数を作り、ユーザーが溜まってデータが貯まってきたらアプリ内アクション最適化（目標CPA）やtROASへ移行して質・収益を高める、という流れが王道です。最初から「課金最適化（tROAS）」で攻めると、データが薄く学習が回りきらないことがあるため、目的とデータ量に応じて段階的に切り替えるのが現実的です。

計測の土台｜コンバージョン計測がすべての前提

これらの自動入札は、すべて「コンバージョン（インストール・アプリ内アクション）が正しく計測できている」ことが大前提です。計測には、Google Play連携やSDK（Firebase／Google アナリティクス）、あるいはサードパーティのMMP（モバイル計測パートナー：Adjust、AppsFlyerなど）を用います。計測が欠けていたり、アプリ内アクションの定義が曖昧だったりすると、機械学習は「何を成果とみなせばいいか」がわからず、入札最適化が空回りします。アプリキャンペーンの成否は、配信を始める前の計測設計でほぼ決まる、と言っても過言ではありません。収益から逆算した目標設計の考え方は ROAS改善の基本 も参考になります。

iOS｜SKAdNetwork（SKAN）による計測の制約

Appleはプライバシー保護（ATT：App Tracking Transparency）を強化しており、ユーザー個人を追跡する形での詳細計測が制限されています。その代わりに用意されているのが、Apple公式の計測フレームワークSKAdNetwork（SKAN）です。SKANは個人を特定しない形で「どのキャンペーンがインストールに寄与したか」を集計しますが、特徴的な制約があります。

• 計測が集計的・限定的：ユーザー単位ではなく集計値として返るため、細かいユーザー軸の分析がしづらい。
• レポートに遅延がある：成果が即時に反映されず、タイムラグが生じる。
• 取得できる情報が限定的：取得できる成果シグナルの数や粒度に上限があり、設計を工夫する必要がある。

つまりiOSでは、Androidのようにリアルタイムかつ詳細にユーザーを追えるわけではありません。アプリキャンペーンもこのSKANの枠組みに沿って動くため、iOSの成果は「集計的・遅延あり」で見るという前提を持つことが重要です。数字の出方がAndroidと違っても、それは不具合ではなくOSの仕様によるものだ、と理解しておく必要があります。

Android｜相対的に柔軟な計測

一方Androidは、Google Playとの連携やFirebase等を通じて、iOSに比べて相対的に詳細でリアルタイムに近い計測がしやすい環境です。アプリ内アクションの最適化やtROASも、データが取りやすいぶん学習が回りやすい傾向にあります。そのため、同じアプリでもiOSとAndroidはキャンペーンを分けて運用し、それぞれのOS事情に合わせて目標・期待値を設定するのが定石です。両者を1つのキャンペーンに混ぜると、計測精度も最適な目標値も異なるため、評価がしづらくなります。

ディープリンク｜「インストールの先」へつなぐ

もう一つ重要なのがディープリンクです。ディープリンクとは、広告をタップしたユーザーを、アプリの「トップ」ではなく特定の画面（商品詳細・キャンペーンページ・登録フォームなど）に直接遷移させる仕組みです。とくに、すでにアプリを入れているユーザーへの再訴求（アプリ内アクションの促進）では、ディープリンクで「見せたい画面」に直接運べるかどうかが、コンバージョン率を大きく左右します。

ディープリンクを正しく設定しておけば、「広告で訴求した商品 → タップ → その商品ページがアプリ内で開く」という滑らかな導線が作れます。逆に設定がないと、ユーザーはアプリのトップに着地して目的の画面を自分で探すことになり、離脱が増えます。インストール獲得だけでなく「インストール後の行動」まで成果に含めるなら、ディープリンクの設計は必須級だと考えてください。

評価ラベルの意味

ここで注意したいのは、評価が「同じ種類のアセット同士の相対評価」である点です。たとえば横向き画像は横向き画像の中で、見出しは見出しの中で比較されます。また、評価を確定させるには一定のデータ量が必要なので、入稿してすぐは多くが「学習中」になります。慌てて「学習中」のアセットを差し替えると、評価が確定する前に判断材料を失うことになります。

評価を活かす改善サイクル

アセット評価を使った運用の基本サイクルは、シンプルです。

• ① 学習中は待つ：データが溜まるまで判断を急がない。最低限の配信量を確保する。
• ② 最良を分析する：「最良」と評価されたアセットの共通点（訴求・色・尺・構図）を言語化する。
• ③ 勝ち筋を増産する：最良の方向性に寄せた新規アセットを作って追加する。
• ④ 弱いアセットを入れ替える：十分なデータがあるのに評価が伸びないアセットを、新しい候補と差し替える。

大切なのは、「アセットを入れて終わり」にしないことです。アプリキャンペーンは運用者が広告の組み合わせを直接いじれないぶん、評価を手がかりに「良いアセットを足し、弱いアセットを引く」という新陳代謝を回すことが、ほぼ唯一にして最大の改善手段になります。ここで弊社のように、コトラーの理論に沿って「誰に・どんな価値を」というペルソナと訴求の設計から逆算してアセットを作っていると、「最良」が生まれる確率も、その理由を次に活かす精度も大きく上がります。アセット評価は、感覚ではなく設計でクリエイティブを回すための羅針盤なのです。

Q. アプリキャンペーンの広告見出しと説明文は、何文字まで入りますか？

広告見出しは最大で半角30文字（全角15文字）、説明文は最大で半角90文字（全角45文字）です。日本語は全角でカウントされ半角の2倍を消費するため、見出しは全角15文字、説明文は全角45文字が実質の上限です。見出し・説明文ともに1〜5個まで登録でき、推奨は5個ずつ、最低でも各1個が必須です。枠は「言い換え」ではなく「異なる訴求」で埋めましょう。

Q. 画像の推奨サイズ・最小サイズ・最大枚数を教えてください。

画像は.jpg/.png・1枚最大5MBで、比率は3種類です。横向き1.91:1は推奨1,200×628px（最小600×314px）、縦向き4:5は推奨1,200×1,500px（最小320×400px）、スクエア1:1は推奨1,200×1,200px（最小200×200px）。いずれも比率ごとに最大20枚まで登録できます。画像は任意ですが、配信面を取りこぼさないよう各比率を最低1枚は用意し、できるだけ推奨サイズで作るのが望ましいです。

Q. 動画は必須ですか？何秒・何本まで使えますか？

動画は任意ですが、YouTube面を取りにいくために強く推奨されます。長さは各10〜60秒、最大20本まで、横16:9・縦9:16・スクエア1:1の各比率に対応します。動画はファイルを直接アップロードするのではなく、あらかじめYouTubeにアップロードしておき、そのURLで指定します（YouTubeチャンネルが必要）。動画を入れない場合、Googleが画像やテキストから自動生成した動画が配信に使われることがあります。

Q. tCPIとtROAS、アプリ内アクション最適化はどう使い分けますか？

立ち上げ期はtCPI（目標インストール単価）でインストールの母数を作るのが基本です。ユーザーとデータが溜まってきたら、会員登録や購入といった価値ある行動を狙うアプリ内アクション最適化（目標CPA）へ、課金型アプリで回収効率を最大化したいならtROAS（目標広告費用対効果）へと段階的に移行します。いずれもFirebaseやサードパーティ計測（MMP）による正確なコンバージョン計測が前提です。

Q. iOSとAndroidで成果の出方が違うのはなぜですか？

iOSはAppleのSKAdNetwork（SKAN）により計測が集計的・遅延あり・限定的になるためです。ユーザー単位の詳細追跡が制限され、レポートにもタイムラグが生じます。一方Androidは相対的に詳細でリアルタイムに近い計測がしやすい環境です。これは不具合ではなくOSの仕様なので、iOSとAndroidはキャンペーンを分け、OSごとに期待値・目標値を設定するのが定石です。

Q. 自社でアプリキャンペーンを正しく組めるか不安です。

アプリキャンペーンは、仕様どおりのアセット準備・計測設計・OS別の運用・アセット評価に基づく改善と、押さえるべき勘所が多い領域です。とくに「ペルソナに沿った訴求でアセットを作り、評価を見ながら新陳代謝を回す」部分は経験がものを言います。判断に迷う場合は、私たちのような運用代理店に一度ご相談ください。でもやるんだよでは、コトラー理論に基づくペルソナ設計から、仕様を満たすアセット制作・計測・改善運用まで、無料でご相談を承っています。